本报记者 张 影
人工智能正以前所未有的速度和广度融入经济社会发展各领域。在文化和旅游行业，从数字人导览、沉浸式演艺到个性化游线规划，新技术不断催生新体验、新业态。《2026年文化和旅游标准立项指南》明确将“人工智能+文化和旅游”列为重点支持方向。如何以标准引领技术应用，以规范护航产业创新，成为行业关注的热点。
在技术快速演进、应用场景日益丰富的背景下，标准化工作至关重要。“当前，‘人工智能+文化和旅游’的融合发展仍处于探索阶段，但凭借技术迭代的强劲驱动力，发展动能不断释放。”北京第二外国语学院旅游科学学院副院长邓宁观察到，目前文旅各场景中涌现出一批可复制、可推广的典型应用案例。他认为，标准化既是引导行业有序发展的“指挥棒”，也是为技术应用筑牢根基的“压舱石”。
邓宁提出，在“人工智能+文化和旅游”融合推进过程中，最突出的“标准缺位”主要集中在人工智能行业应用的底线筑牢环节。邓宁将其概括为输入端的高质量数据集标准缺失与输出端的内容质量评测标准空白。“语料与数据的质量、版权归属等，直接决定了人工智能在文旅行业应用的效果与可持续性，而人工智能内容生产与文旅行业的文化属性、价值导向紧密相关，严守生成内容的合规底线、明确质量评判标准，是行业规范发展的首要前提。”他说。
从艺术与科技融合的视角，中国艺术科技研究所数字艺术部主任张宜春认为，人工智能的应用两端都亟待规范。一头是巨量沉淀的文化资源数据在人工智能时代体现更大价值，需要确保文化内容数据的标识融入人类的知识经验，让数据能够被人工智能读得懂、学得会、用得上。另一头是蓬勃开展的人工智能应用的快速、有序、健康发展，需要解决已有产品的接口匹配问题，例如，VR（虚拟现实）/AR（增强现实）设备与AIGC（人工智能生成内容）之间的数据格式匹配问题。
当技术快速迭代与产业深度融合相遇，标准化工作如何发挥引领作用？
数据是人工智能赋能文旅行业的根基。在涉及景区、酒店、交通等多源数据的背景下，邓宁认为应优先推进三大类标准建设：一是建立文旅各细分领域的数据分类分级标准；二是明确各细分领域数据训练的目录规范及质量要求，保障模型输出的准确性与适用性；三是聚焦人工智能讲解、导览、文化创作等文旅重点应用场景，完善场景内数据训练、应用的标准规范。
安全问题始终是新技术应用的重要考量。张宜春认为，需要通过覆盖人工智能全生命周期的标准体系来防范安全风险。“在人工智能应用的伦理规范上，需要让用户了解哪些是在真实世界发生的，哪些是人工智能生成的，避免陷入纯粹的人工智能世界而脱离真实。”张宜春说。针对数字人服务这一新兴应用，他提出需要同步建立数字人形象的文化适应性标准，设定人机交互的情感交流边界，明确数字人服务的标识要求，并加快推进数字人确权工作，压实创造者的主体责任，确保虚拟形象的创造者对其生成的内容负责。
完善的“人工智能+文化和旅游”标准体系，是释放产业价值的关键支撑。“建立健全相关标准体系，能够有效规范行业发展秩序。在降本增效方面，通过标准化的模型与数据应用，企业可减少重复研发投入、优化运营流程；在体验提升方面，标准化规范可保障人工智能服务的稳定性与专业性；在业态培育方面，标准引领将催生‘人工智能+文创’‘人工智能+景区’等新业态、新模式，为文旅高质量发展注入动力。”邓宁说。
对于“人工智能+文化和旅游”的标准制定，张宜春展望，其将朝着治理系统化的方向演进，从事后监管逐步转向全周期、全链条治理，推动标准制定前移。此外，还会呈现生态协同化趋势。标准制定在行业内需要更多产业链企业和组织共同参与，在行业外需要多部门实现标准衔接和统一。在推动文化出海的过程中，中国标准的国际化工作也将成为重要任务。
来源|中国文化报 20260323